¿Google Duplex pasó realmente la prueba de Turing?

C Ciertamente, las ondas de choque se extendieron por todo el mundo tecnológico cuando el director ejecutivo de Google, el Sr. Sundar Pichai, hizo una demostración en vivo del sistema de voz de inteligencia artificial experimental de Google, Google Duplex, durante Google I / O, 2018. estaban haciendo una llamada telefónica real a una peluquería que no tenía idea de que era parte de un experimento o que estaban hablando con una computadora. Lanzó Duplex pidiéndole al Asistente de Google que reservara una cita para un corte de pelo para el martes por la mañana. La IA descansó. En general, la demostración fue increíble.

Pero, ¿aprobar la prueba de Turing? La prueba de Turing requiere que usted mantenga una conversación fluida y continua sobre cualquier tema, y ​​que no pueda llamar porque está conversando con una computadora. El sistema Duplex de Google no puede hacer eso en absoluto. Solo puede llevar a cabo conversaciones naturales después de haber sido profundamente entrenado en dichos dominios , según el propio gigante tecnológico. No podría manejar conversaciones generales. Entonces, en cuanto a la demostración, hay algunas preguntas.

En primer lugar , es difícil saber cuál fue el porcentaje real de llamadas en vivo que se acercaron a la calidad de lo que se mostró. . Como no asistieron a la demostración en vivo, realmente no hay forma de saberlo. Es muy posible que la mayoría de las llamadas de prueba no funcionen tan bien.
En segundo lugar , cada tarea específica debe entrenarse por separado con miles y miles de horas de grabaciones de conversaciones relevantes. Según Google, “una de las ideas clave de la investigación fue restringir Duplex a dominios cerrados”. Esto en realidad obstaculiza su utilidad práctica por ahora.
En tercer lugar , el sistema no puede manejar oraciones complejas, no puede aprender nuevas habilidades por sí solo, o incluso razonar en cualquier situación. . En otras palabras simples, carece de inteligencia.

Estas deficiencias son la razón por la que Duplex todavía se incluye en la ‘ Segunda Ola de IA ‘, ya que es un sistema estadístico de aprendizaje profundo, donde, hablando en términos de arquitectura de red neuronal, es basado en un modelo complejo RNN (Recurrent Neural Networks), un modelo que se utiliza con frecuencia para trabajar sobre datos secuenciales entre otros modelos. La comprensión profunda, el razonamiento, el aprendizaje en tiempo real y el manejo de conversaciones fuera del conjunto entrenado requiere habilidades cognitivas, también conocidas como la ‘ Tercera Ola de IA ‘, que aún no se ha logrado hasta ahora.

Entonces, aunque la demostración fue brillante sin duda, y Google puede desarrollar Duplex pronto para mejor, pero para las revistas de tecnología y los boletines de noticias que pasan artículos bajo el título “ Google Duplex pasa la prueba de Turing ‘, volvamos a la pregunta original, y la respuesta, tal como están las cosas actualmente, es:

“No, no fue así”.