Uso del aprendizaje profundo para la predicción de energía eólica

El Mercado Nacional de Energía (NEM) es un mercado de energía mayorista en Australia para que los generadores y minoristas comercialicen electricidad. Este mercado está gestionado por el Operador del Mercado de Energía de Australia (AEMO) y es uno de los sistemas eléctricos interconectados más grandes del mundo.

El NEM incluye la región de Australia del Sur, que hace un uso particularmente intensivo de energía eólica, solar y gas. En un mercado que depende en gran medida de este tipo de recursos, es especialmente importante poder predecir la producción de energía futura y cómo atenderá la demanda prevista. Saber esto puede informar la planificación sobre fuentes de apoyo de electricidad como el gas o las importaciones de otros estados. AEMO hace uso del Sistema Australiano de Pronóstico de Energía Eólica (AWEFS) para permitir dicha planificación; sin embargo, el modelo AWEFS existente no es completamente transparente y funciona con información detallada sobre parques eólicos que no está disponible para el público.

En Eliiza siempre estamos interesados ​​en cómo se podría aplicar el aprendizaje profundo a diversas industrias. El NEM brinda esta oportunidad a través de conjuntos de datos de energía que están disponibles públicamente, tanto históricamente como en tiempo real (cada 5 minutos). Hemos estado explorando la efectividad de entrenar un modelo usando Deep Learning (usando la energía disponible y los datos meteorológicos) para poder predecir la energía eólica disponible en Sudáfrica durante un período de 24 horas.

Habiendo entrenado varios cientos de variaciones de modelos en datos históricos de energía y clima, hemos publicado nuestro modelo actual como parte de un Panel de energía eólica de Australia del Sur. Este panel está diseñado para dar al usuario una idea de la contribución de la energía eólica a la red, así como de la energía eólica prevista en las próximas 24 horas. El tablero se actualiza con datos en tiempo real y el control de la línea de tiempo en la parte superior derecha se puede usar para explorar datos históricos.

Ver el panel de energía eólica de Australia del Sur.

El gráfico del panel muestra:

Los mosaicos adicionales en el panel proporcionan más contexto sobre el estado de la energía eólica en Sudáfrica a través de:

Supervisaremos la capacidad del modelo para predecir la energía eólica y exploraremos potencialmente arquitecturas de modelos alternativas en los próximos meses.

Para aquellos que estén interesados ​​en el informe técnico, envíenos un correo electrónico a [email protected]

Un agradecimiento especial al proyecto OpenNEM que ha sido una gran fuente de inspiración para este proyecto.